很多企业做 GEO，心里有一个默认的画面：用户问 AI，AI 推荐我的网站，用户点进来。

这个画面在豆包里成立吗？我做了一次多轮对话实验，专门看这个问题。

一、实验怎么做

  • 72 段对话，每段 5 轮，一共 360 轮；
  • 用另一个模型扮演“企业客户”，只告诉它“你是谁、想解决什么”，让它根据豆包的回答自然地往下追问，不预设剧本；
  • 覆盖 8 类企业的真实处境：想被推荐、想知道 AI 怎么看自己、AI 说错了要纠正、被竞品压着、新品牌冷启动、不知道内容怎么写、团队想自己学、想验收已经买的服务；
  • 用豆包的联网 API，记录每一轮豆包有没有让用户去访问某个网址，以及这一轮的需求豆包自己有没有完成。

二、结果：用户很少被送出去

  • 360 轮里，明确建议用户去访问某个网址的只有 14 轮，占 3.9%；
  • 72 段对话里，只有 12 段出现过这种推荐；
  • 被推荐的大多是工具网站，没有一次推荐了专家或顾问的个人网页。

三、原因：多数问题，豆包自己就答完了

用户问“我们怎么知道 AI 有没有开始认识我们的品牌”，豆包没有让用户去找工具，而是直接教用户自己测：拿手机打开几个 AI App，按它给的问题清单问一遍，再按它给的标准判断。

用户问“内容怎么写”“第一步做什么”，豆包也直接给出建议。在这些问题上，用户没有理由离开对话框。

四、豆包接不住的地方

360 轮里，豆包没能完成、或只完成一部分的有 55 轮，集中在这几类：

  • 查不到品牌的资料；
  • 解释不了为什么没推荐这个品牌；
  • 说不清错误信息是从哪个来源来的；
  • 没法承诺以后会改正对品牌的介绍。

在这些接不住的地方，豆包同样没有推荐任何外部网页，只是请用户补充信息。

我注意到一个细节：在“需要真的动手”的环节，豆包也接不住。比如有一轮，客户说“那我先按你给的方法跑一遍，看看这 50 个问题里 AI 有没有提到我们”，豆包没法替他去跑。可惜 5 轮对话一般还没走到这一步就结束了。

五、我从中得到的三个判断

  1. 别指望 AI 把用户“送到”你的网站。至少在豆包里，这种情况很少发生。
  2. 更现实的路径是“被提到名字”。用户拿到名字以后，会再搜一次或再问一次，所以名字背后要有能被检索到、能回答具体问题的内容。
  3. 把内容放在豆包接不住的问题上。比如“AI 把我们说错了怎么办”，这类问题豆包自己解决不了，正是专业内容和专业服务能发挥作用的地方。

六、来源

  • 2026 年 10 月 7 日，豆包联网 API 多轮对话采样，72 段对话、360 轮；原始对话、引用和标注记录由我私有保存；
  • 相关观察：同一个问题重复采样的稳定性，见 https://taomir.cn/articles/geostudio-person-naming-stability-27-days/

七、边界

  • 这是 API 实验，不完全等于豆包 App 里的表现；
  • “客户”是模型模拟的，不是真实用户，追问的方向可能和真人不同；
  • 判断“豆包是否完成了需求”用的是另一个模型的标注，每条都附了原文依据，但不是逐条人工判断；
  • 每段只有 5 轮，更长的对话里，用户在“动手阶段”是否会被引导到外部，这次没有覆盖。