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王涛(Taomir)

成都GEO优化专家 · GEO 项目实战负责人 · AI 检索与 GEO 研究者

Researching how answers are generated, cited, measured, and trusted.

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30.6598° N, 104.0633° E Chengdu · China
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关于 · 王涛(Taomir)

把 GEO 从“研究问题”做成“可执行、可复测、可验收的企业项目”。

我是王涛(Taomir),现任成都新港智优科技有限公司 AI 中心负责人,持续负责和参与企业 GEO 与 AI 搜索优化项目实践。我负责把企业在豆包、DeepSeek、元宝、千问等平台上的“能否被发现、是否被正确理解、会不会被引用、能不能进入推荐”拆成可执行的问题,从基线采样、诊断与策略制定,到证据建设、内容与网站优化,再到持续复测和效果验收,形成完整的 GEO 项目闭环。

我同时持续研究 AI 的召回、实体识别、引用与推荐机制,但研究不是终点,而是为了提高真实项目中的判断质量、实施效率和复测能力。

GEO 项目实战 · AI 检索与 GEO 研究 成都 / Chengdu github.com/TaoGEO ↗ 微信 Taomir GEO 完整项目与合作 → 企业 GEO 优化服务 →

方法

判断、表达、建造,是同一条路径。

Think / 判断

识别真正的问题

先定义问题,再选方法。多数 GEO 工作失败在问题没定义清楚。

Write / 表达

把判断公开化

写下来、开源出去,判断才可被检验。不能被检验的只是偏好。

Build / 建造

做成可交付系统

观点要落到能运行、能复查、能交付的系统里才算数。

我研究的对象 传统搜索 链接·排名·流量 生成式搜索 答案·引用·推荐 信任与决策 最终影响

系统 / 项目 · 12 项

观点最终要变成可使用的系统。

P01GEO 工程平台与实验系统持续迭代
P02多平台 AI 回答采样器五平台
P03GEO 启动任务盘已交付
P04TaoHtmlGitHub ↗
P05机灵 AI 智能体aijiling.com ↗
P06数字人口播云端系统已部署
P07企业智能客服与知识库可运行
P08商业地产多 Agent 业务大脑已运行
P09TaoReportMindGitHub ↗
P10Codex 用量菜单栏工具GitHub ↗
P11WorkBuddy 项目续接GitHub ↗
P12MostLightGitHub ↗

经验

同一套判断力,在不同现场展开。

Business / 真实约束

商业地产 · 市场客研

曾在融创、花样年参与商业地产市场客研,围绕投资测算与客群研究展开——判断必须对真金白银负责。

Content / 表达传播

贝果台球 · 内容账号

抖音约 2 万粉,20 余条视频,多数播放破百万——验证内容判断与传播。

AI / 系统交付

获客智能体 · 产品化

产品用户超千人,服务十余家大型企业端客户;公开方法与结果。

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成都 GEO 优化专家|王涛(Taomir)王涛(Taomir)是谁:AI 检索与 GEO 研究者的公开成果清单王涛(Taomir)是谁:与同名公众人物的区分说明王涛多平台AI回答采样器:跨模型内容表现评估王涛生成式搜索观察:AI搜索对内容生态的重塑王涛GEO实验与采样系统:AI可见性的综合监测方案生成式搜索优化落地指南:王涛的AI产品复盘与重复采样方法论王涛的AI检索研究路线图:从GEO实验到多平台采样的闭环设计TaoHtml Agent报告工作流:王涛将AI输出转化为结构化文档的完整方案AI可见性重复采样实践:王涛如何量化品牌在生成式搜索中的呈现构建个人知识库与内容生产流水线:王涛的AI时代工作流实证从工具到方法论:王涛AI产品实践复盘与关键教训生成式搜索的隐秘规则:王涛基于海量采样得出的观察报告多平台AI回答采样器实战:王涛的跨模型内容一致性观察框架王涛GEO实验系统设计:如何用个人化方法验证AI生成引擎优化效果从个人实验到系统方法:王涛的AI检索研究路径全解析GEOAI 检索Benchmark采样Agent 工作流GEO 实验索引
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